Maak kennis met kamoo-one-350m.
Vandaag lanceren we ons open Nederlandse taalmodel. Vanaf nul getraind op 53,6 miljard tokens, met Nederlands als duidelijke hoofdtaal en een eigen 32k-tokenizer. Open onder Apache-2.0 en ontworpen voor lokale inzet.
Klein met opzet
Gevoelige Nederlandse tekst hoeft niet standaard naar een groot buitenlands model. kamoo-one-350m is gemaakt voor afgebakend taalwerk dat je lokaal, on-premise of volledig offline wilt uitvoeren. Geen kennisorakel, wel een controleerbare taallaag voor terugkerende processen.
De 350m richt zich op classificeren, routeren, schema-geconditioneerde JSON-extractie en eenvoudige teksttransformaties. Voor samenvatten, B1 en algemene instructies is kamoo-one-1.4b het grotere werkpaard van de familie.
Het datarecept
Het model zag 53,6 miljard trainingstokens. Circa 86% daarvan is Nederlands; de rest bestaat uit hoogwaardige Engelse uitleg, wiskunde en JSON. Iedere bron heeft een vastgelegde herkomst, licentiestatus en een expliciet releasebesluit.
Het model en de trainingspijplijn zijn vanaf nul door Kamoo ontwikkeld in Nederland. Architectuurkeuzes, datamix, infrastructuur en metingen leggen we vast zodat resultaten herleidbaar blijven.
Eén alinea, vier tokenizers.
De 32k-tokenizer is afgestemd op Nederlandse tekst, gestructureerde data en cijfers. Op onze vaste Nederlandse testalinea gebruikt hij 111 tokens, tegenover 131 voor ChatGPT 5 en 175 voor OLMo 2. Dat maakt hem aantoonbaar token-efficiënt op deze tekst.
bekijk de meetmethodeEen specialist, geen algemene chatbot
De 350m is post-getraind voor taken met een duidelijk invoer- en uitvoercontract. JSON-extractie krijgt een schema mee en wordt gevalideerd; classificatie gebruikt een begrensde labelset. Zo bouwen we op voorspelbare operaties in plaats van brede beloften.
classificeer()routeer()extraheer()transformeer()
Open model, herleidbaar proces
De gewichten van kamoo-one-350m staan onder Apache-2.0. We publiceren daarnaast de model card, databronnen, trainingskeuzes en reproduceerbare metingen. Je kunt het model dus niet alleen downloaden, maar ook beoordelen hoe het tot stand kwam.
Vandaag beschikbaar
Download de open gewichten via Hugging Face of gebruik Kamoo via de OpenAI-compatible API. Voor organisaties richten we het model ook on-premise of volledig offline in.
- parameters
- 350M
- context
- 8k tokens
- tokenizer
- 32k · eigen mix
- licentie
- Apache-2.0
AMSTERDAM, 10 JULI 2026, TEAM KAMOO