DocsAan de slag

Docs

Bouwen met kamoo-one.

Eén API, OpenAI-compatible. En omdat de gewichten open zijn, kun je alles hier ook zonder ons draaien.

POSThttps://api.kamoo.nl/v1/chat/completions

Quickstart

Van account naar antwoord.

01

Maak een account

Op platform.kamoo.nl, met € 5 starttegoed, dus je eerste tokens zijn gratis.

02

Maak een API-key

In de console onder API-keys. Bewaar hem als KAMOO_API_KEY in je omgeving.

03

Wissel de base-url

Je bestaande OpenAI-code werkt direct; alleen de base-url en de modelnaam zijn anders.

python
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.kamoo.nl/v1")
antwoord = client.chat.completions.create(
    model="kamoo-one-1.4b",
    messages=[{"role": "user",
                "content": "Schrijf dit om naar B1: …"}],
)
print(antwoord.choices[0].message.content)
curl
curl https://api.kamoo.nl/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KAMOO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kamoo-one-1.4b",
    "messages": [{"role": "user",
      "content": "Vat dit samen: …"}]
  }'
Maak gratis een account

Modellen & versies

Volledige namen, gepinde versies.

modelnaamtypewanneer gebruik je dit
kamoo-one-1.4bapiHet werkpaard via de API. Gebruik de volledige naam of een gepinde versie: dan verandert er nooit iets zonder dat jij het beslist.
kamoo-one-350mopen gewichtenOpen onder Apache-2.0: download van Hugging Face en draai zelf, ook als basis voor eigen fine-tuning. Geen account bij ons nodig.

eigen Nederlandse tokenizers (32k & 48k) · tarieven op de prijzenpagina · zie de modelfamilie voor alle maten

Zelf hosten

Zonder ons verder kunnen is het punt.

De gewichten zijn Apache-2.0. Draai kamoo-one op je eigen machine met vLLM: je krijgt dezelfde OpenAI-compatible API, maar dan op localhost.

huggingface.co/kamoo-ai on-premise met begeleiding → plan een gesprek

vLLM op localhost

$ vllm serve kamoo-ai/kamoo-one-350m
$ curl http://localhost:8000/v1/chat/completions …
# zelfde openai-compatible api, nu op localhost