Eén afgebakende taak
Kies één herkenbare taak, zoals routeren, classificeren of velden extraheren.
Fine-tuning met kamoo-one
Train een Kamoo-model voor jullie eigen teksttaak.
Lever voorbeelden aan van de invoer en het antwoord dat je verwacht. Kamoo controleert de data, traint en test de adapter en levert het taakmodel op.
Van data naar taakmodel
Jullie leveren JSONL aan. Wij regelen de rest.
Iedere regel bevat één voorbeeld. De workflow hieronder laat zien hoe zo’n traject eruitziet; de getoonde modelnaam en uitvoer zijn illustratief.
1{"input":"Mijn vergunning is afgewezen.","output":{"intentie":"bezwaar","route":"team_bezwaar"}}2{"input":"Kan ik volgend jaar verlengen?","output":{"intentie":"verlengen","route":"vergunningen"}}3{"input":"Waar staat mijn aanvraag?","output":{"intentie":"status","route":"lopende_zaken"}}JSONL
Iedere regel bevat één voorbeeld met invoer en de gewenste uitvoer.
- Data validerenformaat en verdeling controleren
- Model trainenadapter afstemmen op de voorbeelden
- Resultaat testenmet apart gehouden voorbeelden
- Model opleverenklaar voor jullie omgeving
Taakmodel
bezwaar-router-v1
- basis
- kamoo-one-350m
- weergave
- illustratief
Nieuwe invoer
“Waar dien ik bezwaar in?”
{"intentie":"bezwaar","route":"team_bezwaar"}Een goed startpunt
Wat we nodig hebben voor een bruikbare fine-tuning.
Representatieve voorbeelden
Lever Nederlandse invoer aan met voor ieder voorbeeld de gewenste uitvoer in JSONL.
Een meetbare evaluatie
Spreek vooraf af op welke apart gehouden voorbeelden en criteria we het resultaat beoordelen.
Klaar om te beginnen?
Begin met één taak en een set goede voorbeelden.
We bekijken samen of fine-tuning de juiste route is en welke data nodig is om het resultaat eerlijk te meten.
Bespreek jullie taak- Data-validatie door Kamoo
- Training en evaluatie geregeld
- Oplevering voor jullie omgeving